Платформа консолидации вычислительных ресурсов TidalScale
Сегодня особенно актуальны технологии, позволяющие быстро и гибко формировать вычислительный ландшафт ЦОД. В том числе — и средства виртуализации.
Программная платформа TidalScale обеспечивает снижение сроков внедрения конечных приложений по сравнению с системами на основе вендорских «больших» машин. Платформа позволяет сэкономить значительные средства при построении инфраструктуры ЦОД за счет использования более бюджетных аппаратных платформ и оптимизации сервисных (и зачастую лицензионных) платежей.
ПРИНЦИП РАБОТЫ ПЛАТФОРМЫ TidalScale
Концепция Software Defined Server «программно-определяемый сервер» позволяет построить единый вычислительный ресурс в виде одной виртуальной машины из простых однотипных физических серверов. Поддерживаются различные приложения и операционные системы, их производительность значительно возрастает при обработке в оперативной памяти, при этом внесения в них каких-либо модификаций не требуется.
ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ TidalScale
Производительность:
- Обработка данных в оперативной памяти;
- Оптимизация с использованием машинного обучения.
- Масштабируемость;
- Возможность расширения системы по мере роста потребностей;
- Возможность глубокого «тюнинга» виртуального сервера;
- Возможность использования как локально, так и в облаке.
Проверенные технологии:
- Использование широко распространённых x86 серверов в качестве аппаратной инфраструктуры;
- Сертификация Red Hat и SUSE;
- Использование немодифицированных приложений;
- Несколько лет целевой разработки;
- Подтверждённые внедрения в мире и России.
- Возможность использования привычных программных и аппаратных средств обеспечения высокой доступности;
- Встроенные механизмы обеспечения отказоустойчивости;
- Чрезвычайно низкое среднее время ремонта.
ПРОГРАММНО-ОПРЕДЕЛЯЕМЫЙ СЕРВЕР TidalScale
Передовая технология «обратной» виртуализации
|
Нет никаких требований к изменению ОС и приложений
|
Создание серверов любого масштаба за минуты
|
Ориентирован на увеличение использования данных
|
